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KI-Prompting-Tipps für Einsteiger

Wie du mit gezielten Fragen deutlich bessere Ergebnisse von KI-Modellen erhältst

KI-Symbolbild Gute Prompts – schlechte Prompts
Gute Prompts – schlechte Prompts

Fragst du dich, warum deine KI manchmal mehr Chaos stiftet als nützliche Antworten liefert? Die gute Nachricht: Es liegt wahrscheinlich nicht an der KI, sondern eher an den Fragen, die du stellst!

Willkommen zu unserem kleinen Prompting-Workshop. Hier zeigen wir dir, wie du durch besseres Prompting ganz leicht überdurchschnittliche Ergebnisse erzielst. Also, schnapp dir einen Kaffee, und los geht's!

Tipp: Wie in allen Artikeln kannst du bei Promptbeispielen auf das Promptsymbol klicken, um den Text in der Promptbox zu kopieren.


Gängige Fehler beim Prompting:

Fangen wir mit den typischen Fehlern an, die viele von uns machen, wenn wir unsere KI um Hilfe bitten. Keine Sorge, das passiert den Besten unter uns!

1. Zu vage Fragen:

Was ist die Relativitätstheorie?

Warum das schlecht ist? Nun, das ist einfach zu allgemein. Die KI könnte dir eine übermäßig komplexe oder unnötig detaillierte Antwort geben, die dich am Ende mehr verwirrt als erleuchtet.

2. Fehlende Spezifikation:

Wie funktioniert ein Computer?

Auch hier gilt: Zu vage! Ein Computer hat viele Komponenten und Funktionen – von der Hardware bis zur Software. Hier brauchen wir mehr Spezifikation.


Best-Practice Prompts:

Jetzt kommt der spaßige Teil – wie du deine Prompts verbessern kannst, um die besten Antworten zu bekommen.

1. Sei spezifisch:

Je präziser dein Prompt, desto besser die Antwort. Frag nicht einfach nach der Relativitätstheorie, sondern:

Erkläre die Relativitätstheorie in einfachen Worten für jemanden ohne Physikhintergrund.

Wow, was für ein Unterschied! Plötzlich klingt das alles gar nicht mehr so kompliziert.

2. Kontext hinzufügen:

Gib deiner KI so viel Kontext wie möglich. Beispiel:

Wie funktioniert ein Computer, insbesondere die Rolle der CPU und des Arbeitsspeichers?

Jetzt weiß die KI genau, worauf sie sich konzentrieren soll.

3. Fragen in mehreren Schritten:

Manchmal ist es hilfreich, eine komplexe Frage in mehrere einfache Fragen zu zerlegen.

Erkläre mir Quantenphysik.

Besser:

Erkläre mir zuerst die Grundlagen der Quantenmechanik und dann, wie sie sich von der klassischen Mechanik unterscheidet.

Durch die Aufteilung wird das Ganze viel übersichtlicher und verständlicher.

4. Verwende Beispiele:

Beispiele helfen der KI, den Kontext besser zu verstehen und die Antwort relevanter zu gestalten.

Beispiel: Statt einfach nur Was sind die Vorteile von Python? zu fragen, könntest du formulieren:

Nenne drei Vorteile von Python im Vergleich zu Java für Anfänger.


Beispiele für gute Prompts:

Schauen wir uns ein paar Best-Practice-Beispiele an, die zeigen, wie man es richtig macht:

Was sind die Hauptunterschiede zwischen den Programmiersprachen Python und Java für Anfänger?

Hier ist die Frage klar und spezifisch, was der KI hilft, eine gezielte Antwort zu geben.

Schreibe eine kurze Geschichte über einen magischen Wald, in dem die Bäume sprechen können.

Dieser Prompt lädt zu kreativen und detaillierten Antworten ein, weil er eine klare Richtung vorgibt.

Erkläre, wie man eine MySQL-Datenbank erstellt und konfiguriert, Schritt für Schritt.

Hier bekommst du eine detaillierte Anleitung, weil der Prompt eine klare Struktur und ein eindeutiges Ziel vorgibt.

Fazit:

Ein bisschen Feinschliff an deinen Prompts kann einen riesigen Unterschied machen. Probier diese Tipps aus, und du wirst erstaunt sein, wie viel besser deine KI reagiert. Hast du eigene Tipps oder Erfahrungen? Teile sie mit uns in den Kommentaren oder verlinke deinen Beitrag online!

Highlights

  • Präzise Prompts führen zu besseren KI-Antworten.
  • Kontext und Spezifikation sind Schlüssel für relevante Antworten.
  • Komplexe Fragen in mehrere Schritte aufteilen.
  • Praktische Beispiele verbessern das Verständnis der KI.

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