Google DeepMind hat einen KI-gesteuerten Tischtennis-Roboter entwickelt, der es mit menschlichen Amateuren aufnehmen kann. Der Roboter, ausgestattet mit dem ABB IRB 1100 Arm und spezieller KI-Software, spielte 29 Matches gegen Spieler verschiedener Niveaus.
Der Roboter verwendet einen hochentwickelten Controller, um die beste Fähigkeit aus einer Bibliothek von niedrigstufigen Fähigkeiten auszuwählen, die sich jeweils auf bestimmte Tischtennisaktionen konzentrieren.
Die Leistung des Roboters wurde in 29 Spielen gegen unbekannte menschliche Spieler unterschiedlicher Fähigkeitsstufen getestet. Insgesamt gewann er 45 Prozent der Spiele. Gegen fortgeschrittene Spieler verlor er zwar alle Matches, aber gegen Anfänger gewann er 100 Prozent und gegen mittlere Spieler 55 Prozent, was auf solide Amateurfähigkeiten hinweist.
Google präsentiert online stolz diese Ergebnisse – insbesondere die Video-Zusammenfassungen zeigen die beeindruckenden Fortschritte von Google‘s neuem Tischtennis-Roboter.
Quelle: Google DeepMind

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