Bildung bleibt.

Prof. Dr. Schreiner:

Ein Studium dient oft weniger der Ausbildung für einen speziellen Beruf, sondern vielmehr der Vermittlung wesentlicher Fähigkeiten, wie z. B. analytisches und logisches Denkvermögen, Abstraktionsfähigkeit, Verfassen konstruktiver Kritik, Erarbeiten von Problemlösungen, ethische und moralische Rahmensetzungen u.v.m. – also letztlich vor allem auch der Persönlichkeitsbildung.

Desweiteren ist es so, dass wir ja ein Leben lang lernen müssen, insofern ist das Studium ein Lebensabschnitt, in dem man genau das lernt und ein Leben lang davon zehrt.

Auch die Berufe sind ständig im Wandel – die frühere Vorstellung, dass wir bei einer Firma angestellt werden und dort bis zur Rente immer das Gleiche tun, gehört der Vergangenheit an. Die einzige Konstante ist der Wandel, aber Bildung bleibt.

Prof. Dr. Schreiner:

Manche Studierende fragen mich: ist mein Studium sinnlos, weil mich eine KI später im Beruf ersetzen wird? Ich antworte dann immer: „Nicht eine KI, aber eine Person mit guten KI-Kenntnissen wird Sie ersetzen." Soll heißen: ohne Kenntnisse im Bereich KI wird es schwer werden, auf Dauer in einem anspruchsvollen Beruf zu bestehen.

Darüber hinaus ist die KI nicht gut bei vielen Dingen, die wir Menschen besonders gut können: kreativ sein, neue Ideen entwickeln (vor allem radikal neue „disruptive Ideen"), nicht-offensichtliche Querbeziehungen erkennen, Regeln ableiten, strategisch planen, Emotionen wahrnehmen und auslösen, empathisch handeln u.v.m.

Prof. Dr. Schreiner:

Für die Hochschulen sehe ich die Politik weniger in der Pflicht, denn letztlich sind viele sehr nützliche KI-Tools ja alle schon da. Im Augenblick liegt es mehr an uns Lehrenden, diese in Lehre, Lernen und Forschen zu integrieren. Ich baue dabei sehr auf die große Innovationskraft der Hochschulen, die oft von der Politik eher behindert als beflügelt wird. Finanzielle Unterstützung oder wenigstens keine Kürzungen, wie wir sie gerade massiv in Hessen erleben, wäre natürlich sehr willkommen und fördernd!

Prof. Dr. Schreiner:

Verbote bringen aus meiner Sicht gar nichts, denn die berühmte Büchse der Pandora ist ja schon geöffnet. Meine Haltung ist hier eindeutig: KI-Tools dort nutzen, wo es sinnvoll ist und transparent angeben, was eingesetzt wurde bzw. was eine Eigenleistung darstellt. Ich schmunzle hier etwas, denn das ist so wie ein „open book exam", das sich leicht anhört, aber am Ende vom Anspruch viel höher ist, als eine Prüfung, zu der man keine Unterlagen mitbringen darf. Ich erwarte also durch Verwendung von KI-Tools an Hochschulen besser ausformulierte Texte, hochkomplexe und tiefgehende Datenanalysen, grafisch anspruchsvolle Präsentationen und vieles mehr: kurzum, eine beachtliche Qualitätssteigerung. Aber dabei müssen wir die Studierenden unterstützen, das passiert nicht von selbst und erfordert fächerspezifische Anpassungen der Lehrinhalte.

Prof. Dr. Schreiner:

Im Bereich Studium sind wir noch in der Findungsphase und ich sehe beides: Studierende, die KI als „Sparrings-Partner" zum Lernen nutzen und dabei eigene Lücken aufdecken und schließen, aber eben auch andere, die diese Lücken einfach nur füllen und hoffen, dass es keiner merkt. Gerade aber in den mathematisch-statistisch affinen Naturwissenschaften sehe ich aber schon eine Qualitätssteigerung bei Datenanalysen und -interpretation. Auch die graphischen Darstellungen haben sich teilweise sichtbar verbessert.

Prof. Dr. Schreiner:

Eine Lehrveranstaltung dient, so komisch es auch klingen mag, nicht der reinen Wissensvermittlung, sondern ist vielmehr eine Anleitung, wie man sich einem Fach annähert, Inhalte erschließt und hohe Urteilsfähigkeit in diesem Bereich entwickelt. Die eigentliche Wissensaneignung geschieht eher individuell und in der Regel außerhalb des Hörsaals. Insofern müssen wir als Lehrende auch darlegen, wo KI in diesem Prozess unterstützen kann – das machen wir im Augenblick meistens noch nicht sehr gut.

Prof. Dr. Schreiner:

Wir versuchen seit geraumer Zeit, sogenannte „Organokatalysatoren" zu entwickeln oder zu verbessern und da hilft es, Daten, die über die letzten drei Jahrzehnte gesammelt wurden, mittels tiefgehender statistischer Analysen auszuwerten. Ziel ist hierbei, bessere Katalysatoren zu finden, die in kleineren Mengen und unter verringertem Energieverbrauch bei Synthesen von Wirkstoffen und Materialien eingesetzt werden. Das ist ein schwieriges Geschäft, weil die Datenqualität variabel ist, weil sie von Menschen in Experimenten erzeugt wurden. Im Bereich Optimierung von Reaktionsparametern leistet uns die KI schon jetzt gute Dienste, nur bei der Entwicklung gänzlich neuer Reaktionen oder Katalysatoren stehen wir noch am Anfang.

(A. d. Red.: KI-Modelle brauchen saubere, gut strukturierte Daten, um zuverlässig zu arbeiten. In der Forschung kommen Daten oft aus vielen Jahren, von verschiedenen Teams, mit unterschiedlichen Messmethoden. Das ist schwierig unter einen Hut zu bringen. Prof. Schreiner und sein Team bauen sich deshalb Stück für Stück einen eigenen, hochwertigen Datensatz auf – quasi ein Maßanzug für ihre Forschung.)

Prof. Dr. Schreiner:

Wie immer kommt es darauf an, was man daraus macht! Gut oder schlecht ist das übliche Dilemma der Chemie: Ammoniumnitrat ist ein extrem wichtiger Dünger, ohne den wir die Welt nicht ernähren können, doch die gigantische Explosion eben dieses Stoffes in Beirut zeigt uns das Janusgesicht chemischer Stoffe – das gilt auch für die KI. Ich habe keinen Zweifel, dass sie uns bei vielen Problemen sehr helfen kann, solange am Ende der Mensch und Menschlichkeit steht.

Prof. Dr. Schreiner:

Natürlich! Blindes Vertrauen und Verwendung von KI ohne Selbstreflexion, eine gewisse Abhängigkeit weil die Datenmengen für Menschen zu groß sind oder werden und den Bereich selbstständige Waffensysteme halte ich für die größten Risiken. Im Bereich Cybersicherheit wird sie uns ebenfalls vor große Herausforderungen stellen.

Prof. Dr. Schreiner:

1) Transparenz, wenn KI benutzt wird
2) Offenlegung der Trainingsdaten und Algorithmen
3) Umfassende Schulung und Weiterbildung im Bereich KI für alle

Prof. Dr. Schreiner:

Auf den ersten Blick nur sehr schwer und zeitverzögert. Aber: da es bei der Bildung ja vor allem, wie eben ausgeführt, um Vermittlung bestimmter, grundsätzlicher Fähigkeiten geht, die auf lange Sicht bestand haben, muss man auch nicht jedem Trend nachgehen oder jeder neuen Anwendung hinterherjagen.

Prof. Dr. Schreiner:

Es wird wahrscheinlich viel mehr Selbststudium mit KI geben und die Qualität wird sich weiter verbessern. Noch wichtiger aber scheint mir die Stärkung unseres zwischenmenschlichen Wertekanons – gerade weil die KI diesen zwar berücksichtigen, aber niemals empfinden kann.